[앵커]
점점 사용이 늘고 있는 의료 AI의 활용 상을 연속해서 전해드리고 있는데요.
이렇게 의료 체계를 새로 만들어가고 있는 의료 AI가 더 발전하기 위해서 해결해야 할 과제들은 무엇인지, 남효주 기자가 짚어봤습니다.
[기자]
진단 보조나 영상 판독을 넘어 의사 결정의 방향 제시까지.
의료 현장에서 AI는 이제 단순한 장비를 넘어 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다.
[양동진/ 파티마병원 영상의학과장] “AI가 추론 능력을 갖추기 시작하면서 여러 가지 정보를 통합해서 종합적인 판단, 혹은 이 환 바다신2게임 자를 치료할 때 앞으로 어떻게 할 것인가 결정을 내리는 그런 쪽으로 통합되기 시작하고요.”
특히 전공의 수준의 지능을 갖춘 생성형 AI가 개인별, 지역별 의료 격차 문제도 줄여줄 것으로 기대되는 상황.
하지만 의료 AI의 발전을 위해 필수적인 데이터 활용은 아직도 제한적입니다.
국회 입법조사처 보고서에 바다이야기#릴게임 따르면, 우리나라는 AI 기본법, 디지털의료제품법, 의료법, 개인정보 보호법 등에서 의료 AI 관련 내용을 다루고 있지만, 실제 의료 데이터 활용을 위한 세부 기준과 절차는 마련돼있지 않고, 법률 간 칸막이도 존재합니다.
[김은정/ 입법조사처 입법조사관] “각 부처에서 산발적으로 가지고 있는 데이터에 대한 권한, 그리고 데이터 관리에 대한 오션파라다이스릴게임 권한을 통합할 수 있는 상위 기관이라든지 통합 기관, 또는 통합법이 필요할 것으로 사료됩니다.”
사고가 났을 때 누가 책임을 지느냐는 문제도 걸림돌입니다.
한국보건산업진흥원 실태조사에서도 의료 AI의 한계로 의료사고 발생 시 법적 책임의 불명확성이라는 답변이 69.1%로 1위로 꼽혔습니다.
[최덕윤 골드몽사이트 / 대구시의사회 의료산업특별위원회] “AI도 (사람의 행태를) 모방을 했을 때 결과적으로 의료사고를 발생시킬 소지가 다분히 있고 그렇게 의료사고가 발생을 하였을 때 그 책임을 과연 AI를 활용한 의사가 질 것이냐...”
여기에 국가적 검증 체계를 통해 데이터 품질과 AI 성능을 보증하는 신뢰 기반 생태계를 조성하는 것도 시급한 과제로 지목 바다이야기온라인 됩니다.
TBC 남효주입니다. (영상취재 - 이상호)